자동차 제조업체는 OTA 업데이트를 통해 새로운 소프트웨어 코드의 불가피한 버그를 수정하고, 보안 취약성을 방지하며, 지속적인 기능 개선을 제공할 수 있습니다. OTA 업데이트가 빈번해짐에 따라 비용을 절감하고 차량 다운타임을 줄이며 가용성을 개선할 수 있는 새로운 접근 방식이 필요해졌습니다. 오로라 랩스의 자동 업데이트는 AI를 사용하여 차량 소스 코드의 변경 사항을 식별하고 소프트웨어 개발자의 툴체인에 통합하여 기존 OTA 솔루션보다 업데이트 파일을 6배 더 작게 만들고 하드웨어 메모리 요구 사항을 50% 절감하며 사용자의 다운타임 없이 차량 내 업데이트를 원활하게 수행할 수 있도록 지원합니다.